Duitse rechter verbiedt Suno het gebruik van GEMA-repertoire
Het Landgericht München I stelde op 31 juli 2026 de Duitse auteursrechtenorganisatie GEMA grotendeels in het gelijk tegenover de Amerikaanse AI-muziekdienst Suno. Het is de eerste Europese uitspraak over een generatieve muziekdienst, en hij gaat over de trainingsdata.
De rechtbank verbood vier handelingen ten aanzien van zes composities. Het reproduceren van die werken ten behoeve van training, verricht in de Verenigde Staten. Het reproduceren door memorisatie in het model zelf. Het openbaar maken door dat model aan te bieden. En het reproduceren en openbaar maken via de uitvoer die het model genereert.
Suno voerde aan dat de gewichten van een model niets anders zijn dan wiskundig geleerde patronen en gegeneraliseerde kenmerken. De rechtbank volgde dat niet. Zij oordeelde dat er herkenbare versies van complete werken in de parameters waren opgeslagen, die op een eenvoudige prompt in verwarrend gelijkende vorm terugkwamen. Het beroep op fair use werd afgewezen. Op elke volgende overtreding staat een dwangsom van maximaal 250.000 euro.
Het punt dat het verst reikt gaat niet over muziek maar over rechtsmacht. De rechtbank achtte zich bevoegd over training die fysiek in de Verenigde Staten plaatsvond, op de grond dat de uitvoer van het model Europese gebruikers bereikt. Wie in Europa levert kan zich dus niet verschuilen achter de vraag waar de rekencapaciteit staat.
Wat betekent dit voor een ondernemer die muziek in zijn zaak draait? Op de korte termijn niets. De uitspraak richt zich op de aanbieder van het model, niet op wie de muziek afspeelt. Maar hij maakt wel zichtbaar waar de scheidslijn in deze markt komt te liggen, en dat is de herkomst van de trainingsdata.
Daar rust ook onze eigen positie op. De modelleverancier achter RadioMatic verklaart publiekelijk uitsluitend te hebben getraind op rechtenvrije bronnen, gelicentieerd materiaal en in opdracht ontwikkeld werk. Die verklaring staat in ons juridisch memorandum, samen met onze eigen doorlopende controle van de output met audio-fingerprinting en eigen software. Wie deze uitspraak leest doet er goed aan diezelfde vraag aan elke aanbieder van AI-muziek te stellen.